From f391b1b42a71535210589d089c28a6127f9a5aa0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>
Date: Sat, 30 Sep 2023 21:38:24 +0200
Subject: [PATCH] Add exercises 18

Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>
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 .../18_Expresiones_regulares/01_regex.py      | 110 ++++++++++++++++++
 .../18_Expresiones_regulares/README.md        |   1 +
 2 files changed, 111 insertions(+)
 create mode 100644 30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/01_regex.py

diff --git a/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/01_regex.py b/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/01_regex.py
new file mode 100644
index 0000000..73b827f
--- /dev/null
+++ b/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/01_regex.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+01_regex.py
+"""
+import re
+
+
+# Ejercicios: Nivel 1
+
+# 1. ¿Cuál es la palabra más frecuente en el siguiente párrafo?
+
+paragraph = 'I love teaching. If you do not love teaching what else can you love. I love Python if you do not love something which can give you all the capabilities to develop an application what else can you love.'
+
+# Convertimos el párrafo a minúsculas
+paragraph = paragraph.lower()
+
+# Separamos el párrafo en palabras
+words = paragraph.split()
+
+# Creamos un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra
+word_freq = {}
+for word in words:
+    if word in word_freq:
+        word_freq[word] += 1
+    else:
+        word_freq[word] = 1
+
+# Encontramos la palabra más frecuente
+most_freq_word = max(word_freq, key=word_freq.get)
+
+print("La palabra más frecuente es:", most_freq_word)
+
+
+# 2. La posición de algunas partículas
+# en el eje x horizontal son - 12, -4, -3 y - 1
+# en la dirección negativa,
+# 0 en el origen,
+# 4 y 8 en la dirección positiva.
+# Extrae estos números de todo el texto
+# y encuentra la distancia entre
+# las dos partículas más lejanas.
+
+
+text = "La posición de algunas partículas en el eje x horizontal son -12, -4, -3 y -1 en la dirección negativa, 0 en el origen, 4 y 8 en la dirección positiva."
+
+# Extraemos los números del texto
+numbers = re.findall(r'-?\d+', text)
+
+# Convertimos los números a enteros
+numbers = [int(num) for num in numbers]
+
+# Encontramos la distancia entre las dos partículas más lejanas
+distance = max(numbers) - min(numbers)
+
+print("La distancia entre las dos partículas más lejanas es:", distance)
+
+# Ejercicios: Nivel 2
+
+# 1. Escribe un patrón que identifique
+# si una cadena es una variable válida en Python.
+
+# Definimos una función que verifica si una cadena es una variable válida en Python
+
+
+def is_valid_variable(variable):
+    pattern = r'^[a-zA-Z_]\w*$'
+
+    if bool(re.match(pattern, variable)):
+        return f"La variable {variable} es válida"
+    else:
+        return f"La variable {variable} no es válida"
+
+
+# Ejemplos de variables válidas e inválidas
+valid_variables = ['my_var', 'myVar', '_my_var', 'myVar123', 'my_var_123']
+invalid_variables = ['123myvar', 'my-var', 'my var', 'my$var']
+
+# Verificamos si las variables son válidas o no
+for variable in valid_variables:
+    print(variable, is_valid_variable(variable))
+
+for variable in invalid_variables:
+    print(variable, is_valid_variable(variable))
+
+# Ejercicios: Nivel 3
+
+# 1. Limpia el siguiente texto. Después de limpiarlo, cuenta las tres palabras más frecuentes en la cadena.
+
+sentence = '''%I $am@% a %tea@cher%, &and& I lo%#ve %tea@ching%;. There $is nothing; &as& mo@re rewarding as educa@ting &and& @emp%o@wering peo@ple. ;I found tea@ching m%o@re interesting tha@n any other %jo@bs. %Do@es thi%s mo@tivate yo@u to be a tea@cher!?'''
+
+# Limpiamos el texto
+clean_sentence = re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', '', sentence)
+
+# Convertimos el texto a minúsculas
+clean_sentence = clean_sentence.lower()
+
+# Separamos el texto en palabras
+words = clean_sentence.split()
+
+# Creamos un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra
+word_freq = {}
+for word in words:
+    if word in word_freq:
+        word_freq[word] += 1
+    else:
+        word_freq[word] = 1
+
+# Encontramos las tres palabras más frecuentes
+most_freq_words = sorted(word_freq, key=word_freq.get, reverse=True)[:3]
+
+print("Las tres palabras más frecuentes son:", most_freq_words)
diff --git a/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/README.md b/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/README.md
index a748e7a..99ade05 100644
--- a/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/README.md
+++ b/30-days-of-python/18_Expresiones_regulares/README.md
@@ -69,5 +69,6 @@ print(clean_text(sentence));
 I am a teacher and I love teaching There is nothing as more rewarding as educating and empowering people I found teaching more interesting than any other jobs Does this motivate you to be a teacher
 print(most_frequent_words(cleaned_text)) # [(3, 'I'), (2, 'teaching'), (2, 'teacher')]
 ```
+[Solución](01_regex.py)
 
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