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1.0 KiB
Python
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Python
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"""
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01_pandas.py
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"""
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import pandas as pd
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# 1. Lee el archivo hacker_news.csv del directorio de datos.
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df = pd.read_csv('hacker_news.csv')
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# 2. Obtén las primeras cinco filas.
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print(df.head())
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print()
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# 3. Obtén las últimas cinco filas.
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print(df.tail())
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print()
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# 4. Obtén la columna de títulos como una serie de pandas.
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titles = df['title']
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print(titles)
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print()
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# 5. Cuenta el número de filas y columnas.
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print('Número de filas:', len(df))
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print('Número de columnas:', len(df.columns))
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print()
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# Filtra los títulos que contengan "python".
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python_titles = df[df['title'].str.contains('python', case=False)]
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print(python_titles)
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print()
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# Filtra los títulos que contengan "JavaScript".
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js_titles = df[df['title'].str.contains('JavaScript', case=False)]
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print(js_titles)
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print()
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# Explora los datos y dales sentido.
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# Puedes utilizar métodos como describe(), info(), value_counts(), etc. para explorar los datos y obtener estadísticas descriptivas.
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print(df.describe())
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print(df.info())
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print(df['title'].value_counts())
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print()
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