Add kafka test

catch-all/05_infra_test/03_kafka/consumer-notification/Dockerfile

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Usa una imagen base de Python
+FROM python:3.9-slim
+
+# Configura el directorio de trabajo
+WORKDIR /app
+
+# Copia el archivo de requisitos al contenedor
+COPY requirements.txt /app/
+
+# Instala las dependencias
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Copia el script de Python al contenedor
+COPY consumer-notification.py /app/
+
+# Comando por defecto para ejecutar el script
+CMD ["python", "consumer-notification.py"]

catch-all/05_infra_test/03_kafka/consumer-notification/consumer-notification.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+import json
+import logging
+from time import sleep
+from kafka import KafkaConsumer
+
+# Configuración del registro
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
+)
+
+
+def main():
+
+    # Nombre del tema de Kafka del que se consumen los mensajes
+    parsed_topic_name = 'parsed_recipes'
+
+    # Umbral de calorías para la notificación
+    calories_threshold = 200
+
+    # Crear un consumidor de Kafka
+    consumer = KafkaConsumer(
+        parsed_topic_name,
+        auto_offset_reset='earliest',  # Inicia desde el 1er mensaje si es nuevo
+        bootstrap_servers=['kafka:9092'],  # Servidor Kafka
+        api_version=(0, 10),  # Versión de la API de Kafka
+        # Tiempo máx. de espera mensajes (milisegundos)
+        consumer_timeout_ms=2000
+    )
+
+    logging.info('[+] Iniciando el consumidor de notificaciones...')
+
+    try:
+
+        for msg in consumer:
+
+            # Decodificar el mensaje de JSON
+            record = json.loads(msg.value)
+
+            # Obtener el valor de calorías
+            calories = int(record.get('calories', 0))
+            title = record.get('title', 'Sin título')  # Obtener el título
+
+            # Verificar si las calorías exceden el umbral
+            if calories > calories_threshold:
+                logging.warning(
+                    f'[!] Alerta: {title} tiene {calories} calorías')
+
+            # Esperar 5 segundos antes de procesar el siguiente mensaje
+            sleep(5)
+
+    except Exception as ex:
+
+        logging.error(
+            '[!] Error en el consumidor de notificaciones', exc_info=True)
+
+    finally:
+
+        if consumer is not None:
+            consumer.close()  # Cerrar el consumidor al finalizar
+            logging.info('[i] Consumidor cerrado.')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+
+    main()

catch-all/05_infra_test/03_kafka/consumer-notification/requirements.txt

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+kafka-python