Añadir estructura de READMEs y ejercicio día 16

Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>

dia_15/README.md

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-# Dia 15 - machine learning
+# Dia 15 - Programa un modelo de machine learning
 
-En esta unidad se ha trabajado a través de tres cuadernos de trabajo Colab de google drive:
-
-Cuaderno de prácticas con Numpy: https://colab.research.google.com/drive/1vp7zrchG_pJF3uzEgbCjfb_piu43mJXS?usp=sharing
-Cuaderno de prácticas con Panda: https://colab.research.google.com/drive/1-E33EMCehgPnmqgwm13-SZSnVYOHMpuQ?usp=sharing
-Cuaderno de prácticas con Machine Learning: https://colab.research.google.com/drive/1zRVPpLLmhMkmhX_kB9qrWUppHzRTJPFM?usp=sharing 
+## Índice
+- [Dia 15 - Programa un modelo de machine learning](#dia-15---programa-un-modelo-de-machine-learning)
+  - [Índice](#índice)
+  - [5.1. - Bibliotecas](#51---bibliotecas)
+  - [5.2. - Definiciones](#52---definiciones)
+  - [5.3. - Cuadernos de trabajo en Colab de google drive](#53---cuadernos-de-trabajo-en-colab-de-google-drive)
+  - [Ficheros y documentación](#ficheros-y-documentación)
 
 
-La solución a los ejercicios son las siguientes.
+## 5.1. - Bibliotecas
 
-- [Cuaderno de prácticas con Numpy](cuaderno_numpy.py)
+## 5.2. - Definiciones
 
-- [Cuaderno de prácticas con Panda](cuaderno_panda.py)
-
-- [Cuaderno de prácticas con Machine Learning]()
+## 5.3. - Cuadernos de trabajo en Colab de google drive
 
+## Ficheros y documentación
 
+- [cuaderno_machine_learning.py](cuaderno_machine_learning.py)
+- [cuaderno_matplotlib.py](cuaderno_matplotlib.py)
+- [cuaderno_numpy.py](cuaderno_numpy.py)
+- [cuaderno_panda.py](cuaderno_panda.py)
+- [DataSet_Titanic.csv](DataSet_Titanic.csv)
+- [ventas-autos.csv](ventas-autos.csv)
 
+[Documentación del curso](../doc_curso/15_machine_learning/)