Update python-chatGPT course

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@@ -0,0 +1,37 @@
"""
Programa para analizar los sentimientos predominantes
de un texto
"""
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = api_key
def analizar_sentimientos(texto):
"""
Analizar sentimientos con OpenAI GPT-3
"""
prompt = f"Analiza los sentimientos del siguiente texto: '{texto}'. El sentimiento predominante es: "
respuesta = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
n=1,
temperature=0.5,
max_tokens=100
)
return respuesta.choices[0].text.strip()
texto_para_analizar = input("Pega aquí el texto a analizar: ")
sentimiento = analizar_sentimientos(texto_para_analizar)
print(sentimiento)

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@@ -0,0 +1,59 @@
"""
Programa para analizar los sentimientos predominantes
de un texto
"""
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = api_key
def clasificar_texto(texto):
"""
Clasificar texto con OpenAI GPT-3
"""
# Definir categorías en un array
categorias = [
"Arte",
"ciencia",
"deportes",
"entretenimiento",
"educación",
"finanzas",
"historia",
"literatura",
"matemáticas",
"medicina",
"medio ambiente",
"música",
"noticias",
"política",
"religión",
"salud",
"tecnología",
"viajes",
]
prompt = f"Clasifica el siguiente texto: '{texto}' en una de estar categorías: {','.join(categorias)}. La categoría es: "
respuesta = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
n=1,
temperature=0.5,
max_tokens=50
)
return respuesta.choices[0].text.strip()
texto_para_clasificar = input("Ingresa texto a clasificar en una categoría: ")
clasificacion = clasificar_texto(texto_para_clasificar)
print(clasificacion)

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@@ -0,0 +1,40 @@
"""
Programa para analizar los sentimientos predominantes
de un texto
"""
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = api_key
def traducir_texto(texto, idioma):
"""
Analizar sentimientos con OpenAI GPT-3
"""
prompt = f"Traduce el siguiente texto al idioma {idioma}:\n\n{texto}\n\nTexto traducido: "
respuesta = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
n=1,
temperature=0.5,
max_tokens=1000
)
return respuesta.choices[0].text.strip()
print("Bienvenido al traductor de texto\n")
idioma = input("Escribe el idioma al que quieres traducir: ")
texto_a_traducir = input("Escribe el texto a traducir: ")
texto_traducido = traducir_texto(texto_a_traducir, idioma)
print(f"El texto traducido es: {texto_traducido}")