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python-ofensivo/08_librerias/06_multiprocessing.py

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+#!/usr/bin/env python3
+"""
+La librería multiprocessing permite crear procesos en Python. 
+Cada proceso tiene su propio espacio de memoria, por lo que no comparten 
+variables. 
+Para comunicar procesos se utilizan tuberías (pipes) o colas (queues). 
+La librería multiprocessing también permite crear hilos (threads) con la clase 
+Thread. Los hilos son procesos ligeros que comparten memoria y recursos. 
+Los hilos se utilizan para ejecutar tareas en paralelo. 
+En este ejemplo se crean dos hilos que ejecutan la misma tarea. 
+La función time.sleep() se utiliza para simular una tarea que tarda un tiempo en 
+ejecutarse. La función join() se utiliza para esperar a que los hilos terminen. 
+La función join() bloquea el hilo principal hasta que los hilos terminan. 
+La función is_alive() se utiliza para comprobar si un hilo está en ejecución. 
+La función enumerate() se utiliza para obtener una lista de los hilos en 
+ejecución. 
+La función active_count() se utiliza para obtener el número de hilos en 
+ejecución.
+
+"""
+
+import multiprocessing
+import time
+
+
+def tarea(num_tarea):
+
+    print(f"\n[+] Proceso {num_tarea} iniciada")
+
+    time.sleep(2)
+
+    print(f"\n[+] Proceso {num_tarea} finalizada")
+
+
+proceso1 = multiprocessing.Process(target=tarea, args=(1,))
+proceso2 = multiprocessing.Process(target=tarea, args=(2,))
+
+proceso1.start()
+proceso2.start()
+
+proceso1.join()
+proceso2.join()
+
+print(f"\n[+] Los procesos han finalizado")