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@ -0,0 +1,129 @@
"""
01_compr_listas.py
"""
# Ejercicios: Nivel 1
# 1. Filtra solo los números negativos y cero
# en la lista usando una comprensión de lista.
numbers = [-4, -3, -2, -1, 0, 2, 4, 6]
filtered_numbers = [num for num in numbers if num <= 0]
print(filtered_numbers)
print("")
# 2. Aplana la siguiente lista de listas de listas
# a una lista unidimensional:
list_of_lists = [
[[1, 2, 3]],
[[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9]]
]
flattened_list = [
num for sublist in list_of_lists for subsublist in sublist for num in subsublist]
print(flattened_list)
print("")
# 3. Usando una comprensión de lista,
# crea la siguiente lista de tuplas:
tuples_list = [
(i, 1, i, i**2, i**3, i**4, i**5) for i in range(11)
]
for tpl in tuples_list:
print(str(tpl).replace(", ", ","))
print("")
# 4. Aplana la siguiente lista
# a una nueva lista:
countries = [
[
('Finland', 'Helsinki')
],
[
('Sweden', 'Stockholm')
],
[
('Norway', 'Oslo')
]
]
flattened_countries = [
[
country.upper(),
country[:3].upper(),
city.upper()
]
for sublist in countries for country,
city in sublist
]
for sublist in flattened_countries:
print(sublist)
print("")
# 5. Cambia la siguiente lista
# a una lista de diccionarios:
countries = [
[('Finland', 'Helsinki')], [
('Sweden', 'Stockholm')],
[('Norway', 'Oslo')]
]
dict_list = [
{'country': country, 'city': city}
for sublist in countries for country,
city in sublist
]
for dct in dict_list:
print(dct)
print("")
# 6. Cambia la siguiente lista de listas
# a una lista de cadenas concatenadas:
names = [
[('Asabeneh', 'Yetayeh')],
[('David', 'Smith')],
[('Donald', 'Trump')],
[('Bill', 'Gates')]
]
concatenated_names = [' '.join(name) for sublist in names for name in sublist]
print(concatenated_names)
print("")
# 7. Escribe una función lambda
# que pueda resolver una pendiente
# o una ordenada al origen de funciones lineales.
# La función lambda toma dos argumentos: x y m, donde x es la variable independiente y m es la pendiente.
# La función devuelve la ordenada al origen de la función lineal.
def linear_function(x, m):
return -m * x
x = imn
m = 2
result = linear_function(x, m)
print(
f"Para x = {x} y m = {m}, el resultado de la función lineal es {result}.")

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@ -63,4 +63,6 @@ names = [[('Asabeneh', 'Yetayeh')], [('David', 'Smith')], [('Donald', 'Trump')],
```
7. Escribe una función lambda que pueda resolver una pendiente o una ordenada al origen de funciones lineales.
[Solución](01_compr_listas.py)
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