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Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>

python-total/doc_curso/14_controlador_asistencia/101asistencia.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+from cv2 import cv2
+import face_recognition as fr
+import os
+import numpy
+from datetime import datetime
+
+# crear base de datos
+ruta = 'Empleados'
+mis_imagenes = []
+nombres_empleados = []
+lista_empleados = os.listdir(ruta)
+
+for nombre in lista_empleados:
+    imagen_actual = cv2.imread(f'{ruta}/{nombre}')
+    mis_imagenes.append(imagen_actual)
+    nombres_empleados.append(os.path.splitext(nombre)[0])
+
+print(nombres_empleados)
+
+# codificar imagenes
+def codificar(imagenes):
+
+    # crear una lista nueva
+    lista_codificada = []
+
+    # pasar todas las imagenes a rgb
+    for imagen in imagenes:
+        imagen = cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+
+        # codificar
+        codificado = fr.face_encodings(imagen)[0]
+
+        # agregar a la lista
+        lista_codificada.append(codificado)
+
+    # devolver lista codificada
+    return lista_codificada
+
+
+# registrar los ingresos
+def registrar_ingresos(persona):
+    f = open('registro.csv', 'r+')
+    lista_datos = f.readlines()
+    nombres_registro = []
+    for linea in lista_datos:
+        ingreso = linea.split(',')
+        nombres_registro.append(ingreso[0])
+
+    if persona not in nombres_registro:
+        ahora = datetime.now()
+        string_ahora = ahora.strftime('%H:%M:%S')
+        f.writelines(f'\n{persona}, {string_ahora}')
+
+
+
+
+lista_empleados_codificada = codificar(mis_imagenes)
+
+# tomar una imagen de camara web
+captura = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
+
+# leer imagen de la camara
+exito, imagen = captura.read()
+
+if not exito:
+    print("No se ha podido tomar la captura")
+else:
+    # reconocer cara en captura
+    cara_captura = fr.face_locations(imagen)
+
+    # codificar cara capturada
+    cara_captura_codificada = fr.face_encodings(imagen, cara_captura)
+
+    # buscar coincidencias
+    for caracodif, caraubic in zip(cara_captura_codificada, cara_captura):
+        coincidencias = fr.compare_faces(lista_empleados_codificada, caracodif)
+        distancias = fr.face_distance(lista_empleados_codificada, caracodif)
+
+        print(distancias)
+
+        indice_coincidencia = numpy.argmin(distancias)
+
+        # mostrar coincidencias si las hay
+        if distancias[indice_coincidencia] > 0.6:
+            print("No coincide con ninguno de nuestros empleados")
+
+        else:
+
+            # buscar el nombre del empleado encontrado
+            nombre = nombres_empleados[indice_coincidencia]
+
+            y1, x2, y2, x1 = caraubic
+            cv2.rectangle(imagen, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
+            cv2.rectangle(imagen, (x1, y2 - 35), (x2, y2), (0, 255, 0), cv2.FILLED)
+            cv2.putText(imagen, nombre, (x1 + 6, y2 - 6), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (255, 2555, 255), 2)
+
+            registrar_ingresos(nombre)
+
+            # mostrar la imagen obtenida
+            cv2.imshow('Imagen web', imagen)
+
+            # mantener ventana abierta
+            cv2.waitKey(0)