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5.3 KiB
Python
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01_listas.py
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# Ejercicios: Nivel 1
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# 1. Declarar una lista vacía.
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lista_vacia = []
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# 2. Declarar una lista con más de 5 elementos.
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lista_mas_cinco = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
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# 3. Encontrar la longitud de tu lista.
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longitud_lista = len(lista_mas_cinco)
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# 4. Obtener el primer elemento, el elemento del medio
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# y el último elemento de la lista.
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primer_elemento = lista_mas_cinco[0]
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elemento_medio = lista_mas_cinco[longitud_lista // 2]
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ultimo_elemento = lista_mas_cinco[-1]
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# 5. Declarar una lista llamada `mixed_data_types`
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# e inserta tu (nombre, edad, altura, estado civil, dirección).
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mixed_data_types = ['Jorge', 30, 1.75, 'soltero', 'Calle 123']
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# 6. Declarar una variable de lista llamada `it_companies`
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# y asignar los valores iniciales Facebook, Google, Microsoft,
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# Apple, IBM, Oracle y Amazon.
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it_companies = ['Facebook', 'Google', 'Microsoft',
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'Apple', 'IBM', 'Oracle', 'Amazon']
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# 7. Imprime la lista usando `print()`.
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print(it_companies)
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# 8. Imprime el número de empresas en la lista.
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print(len(it_companies))
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# 9. Imprime la primera, la del medio y la última empresa.
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print(
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f"""Primera empresa: {it_companies[0]}
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Empresa del medio: {it_companies[len(it_companies) // 2]}
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Última empresa: {it_companies[-1]}"""
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)
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# 10. Imprime la lista después de modificar una de las empresas.
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it_companies[0] = 'Mecánica Hernandez'
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print(it_companies)
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# 11. Agrega una empresa de tecnología a `it_companies`.
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it_companies.append('Floristería Rosita')
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# 12. Inserta una empresa de tecnología en el medio de la lista de empresas.
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it_companies.insert(len(it_companies) // 2, 'Cafetería Don Pepe')
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# 13. Cambia uno de los nombres de `it_companies` a mayúsculas (¡excepto IBM!).
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it_companies[3] = it_companies[3].upper()
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# 14. Une las empresas de tecnología con una cadena '#; '.
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empresas_unidas = '#; '.join(it_companies)
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# 15. Comprueba si cierta empresa existe en la lista `it_companies`.
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comprobar_empresa = 'IBM' in it_companies
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print('IBM en la lista:', comprobar_empresa)
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# 16. Ordena la lista usando el método `sort()`.
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it_companies.sort()
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# 17. Invierte la lista en orden descendente usando el método `reverse()`.
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it_companies.sort(reverse=True)
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# 18. Corta las primeras 3 empresas de la lista.
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primeras_tres_empresas = it_companies[:3]
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# 19. Corta las últimas 3 empresas de la lista.
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ultimas_tres_empresas = it_companies[-3:]
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# 20. Corta la empresa o empresas de tecnología del medio de la lista.
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empresa_del_medio = it_companies[len(it_companies) // 2]
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# 21. Elimina la primera empresa de tecnología de la lista.
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it_companies.pop(0)
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# 22. Elimina la empresa o empresas de tecnología del medio de la lista.
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it_companies.remove(it_companies[len(it_companies) // 2])
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# 23. Elimina la última empresa de tecnología de la lista.
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it_companies.pop(-1)
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# 24. Elimina todas las empresas de tecnología de la lista.
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it_companies.clear()
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# 25. Destruye la lista de empresas de tecnología.
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del it_companies
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# 26. Une las siguientes listas:
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# front_end = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'React', 'Redux']
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# back_end = ['Node', 'Express', 'MongoDB']
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# Después de unir las listas en la pregunta 26, copia la lista unida
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# y asígnala a una variable full_stack.
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# Luego, inserta Python y SQL después de Redux.
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front_end = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'React', 'Redux']
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back_end = ['Node', 'Express', 'MongoDB']
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joined_list = front_end + back_end
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full_stack = joined_list.copy()
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full_stack.insert(full_stack.index('Redux') + 1, 'Python')
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full_stack.insert(full_stack.index('Redux') + 2, 'SQL')
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print(full_stack)
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# Ejercicios: Nivel 2
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# 1. La siguiente es una lista de edades de 10 estudiantes:
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# edades = [19, 22, 19, 24, 20, 25, 26, 24, 25, 24]
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edades = [19, 22, 19, 24, 20, 25, 26, 24, 25, 24]
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# - Ordena la lista y encuentra la edad mínima y máxima.
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edades.sort()
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edad_min = edades[0]
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edad_max = edades[-1]
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# - Agrega nuevamente la edad mínima y máxima a la lista.
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edades.append(edad_min)
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edades.append(edad_max)
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# - Encuentra la edad mediana (un solo elemento medio
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# o dos elementos medios divididos por dos).
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edad_mediana = edades[len(edades) // 2]
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print(edad_mediana)
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# - Encuentra la edad promedio (suma de todos los elementos divididos por su número).
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edad_promedio = sum(edades) / len(edades)
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print(edad_promedio)
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# - Encuentra el rango de las edades (máximo menos mínimo).
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rangos_edades = edad_max - edad_min
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# - Compara el valor de (mínimo - promedio) y (máximo - promedio), usa el método abs().
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abs_min_promedio = abs(edad_min - edad_promedio)
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abs_max_promedio = abs(edad_max - edad_promedio)
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# 2. Encuentra el país o países del medio en la lista de países.
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# ['China', 'Rusia', 'EE. UU.', 'Finlandia', 'Suecia', 'Noruega', 'Dinamarca']
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# - Divide la lista de países en dos listas iguales si es par;
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# si no, agrega un país más para la primera mitad.
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paises = ['China', 'Rusia', 'EE. UU.',
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'Finlandia', 'Suecia', 'Noruega', 'Dinamarca']
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if len(paises) % 2 == 0:
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primera_mitad = paises[:len(paises) // 2]
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segunda_mitad = paises[len(paises) // 2:]
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else:
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primera_mitad = paises[:len(paises) // 2 + 1]
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segunda_mitad = paises[len(paises) // 2 + 1:]
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print(primera_mitad, ',', segunda_mitad)
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# - Desempaqueta los primeros tres países y el resto como países escandinavos.
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primer_pais, segundo_pais, tercer_pais, *paises_escandinavos = paises
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print(primer_pais, segundo_pais, tercer_pais, paises_escandinavos)
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