111 lines
3.3 KiB
Python
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Python
"""
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01_regex.py
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"""
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import re
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# Ejercicios: Nivel 1
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# 1. ¿Cuál es la palabra más frecuente en el siguiente párrafo?
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paragraph = 'I love teaching. If you do not love teaching what else can you love. I love Python if you do not love something which can give you all the capabilities to develop an application what else can you love.'
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# Convertimos el párrafo a minúsculas
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paragraph = paragraph.lower()
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# Separamos el párrafo en palabras
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words = paragraph.split()
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# Creamos un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra
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word_freq = {}
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for word in words:
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if word in word_freq:
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word_freq[word] += 1
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else:
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word_freq[word] = 1
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# Encontramos la palabra más frecuente
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most_freq_word = max(word_freq, key=word_freq.get)
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print("La palabra más frecuente es:", most_freq_word)
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# 2. La posición de algunas partículas
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# en el eje x horizontal son - 12, -4, -3 y - 1
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# en la dirección negativa,
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# 0 en el origen,
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# 4 y 8 en la dirección positiva.
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# Extrae estos números de todo el texto
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# y encuentra la distancia entre
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# las dos partículas más lejanas.
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text = "La posición de algunas partículas en el eje x horizontal son -12, -4, -3 y -1 en la dirección negativa, 0 en el origen, 4 y 8 en la dirección positiva."
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# Extraemos los números del texto
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numbers = re.findall(r'-?\d+', text)
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# Convertimos los números a enteros
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numbers = [int(num) for num in numbers]
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# Encontramos la distancia entre las dos partículas más lejanas
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distance = max(numbers) - min(numbers)
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print("La distancia entre las dos partículas más lejanas es:", distance)
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# Ejercicios: Nivel 2
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# 1. Escribe un patrón que identifique
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# si una cadena es una variable válida en Python.
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# Definimos una función que verifica si una cadena es una variable válida en Python
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def is_valid_variable(variable):
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pattern = r'^[a-zA-Z_]\w*$'
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if bool(re.match(pattern, variable)):
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return f"La variable {variable} es válida"
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else:
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return f"La variable {variable} no es válida"
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# Ejemplos de variables válidas e inválidas
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valid_variables = ['my_var', 'myVar', '_my_var', 'myVar123', 'my_var_123']
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invalid_variables = ['123myvar', 'my-var', 'my var', 'my$var']
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# Verificamos si las variables son válidas o no
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for variable in valid_variables:
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print(variable, is_valid_variable(variable))
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for variable in invalid_variables:
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print(variable, is_valid_variable(variable))
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# Ejercicios: Nivel 3
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# 1. Limpia el siguiente texto. Después de limpiarlo, cuenta las tres palabras más frecuentes en la cadena.
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sentence = '''%I $am@% a %tea@cher%, &and& I lo%#ve %tea@ching%;. There $is nothing; &as& mo@re rewarding as educa@ting &and& @emp%o@wering peo@ple. ;I found tea@ching m%o@re interesting tha@n any other %jo@bs. %Do@es thi%s mo@tivate yo@u to be a tea@cher!?'''
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# Limpiamos el texto
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clean_sentence = re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', '', sentence)
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# Convertimos el texto a minúsculas
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clean_sentence = clean_sentence.lower()
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# Separamos el texto en palabras
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words = clean_sentence.split()
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# Creamos un diccionario para contar la frecuencia de cada palabra
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word_freq = {}
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for word in words:
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if word in word_freq:
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word_freq[word] += 1
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else:
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word_freq[word] = 1
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# Encontramos las tres palabras más frecuentes
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most_freq_words = sorted(word_freq, key=word_freq.get, reverse=True)[:3]
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print("Las tres palabras más frecuentes son:", most_freq_words)
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