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Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>
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55
30-days-of-python/10_Bucles/01_bucles.py
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30-days-of-python/10_Bucles/01_bucles.py
Normal file
@ -0,0 +1,55 @@
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01_bucles.py
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# Ejercicios: Nivel 1
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# 1. Itera de 0 a 10 utilizando un bucle for,
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# haz lo mismo utilizando un bucle while.
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for i in range(11):
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print(i)
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i = 0
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while i <= 10:
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print(i)
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i += 1
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# 2. Itera de 10 a 0 utilizando un bucle for,
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# haz lo mismo utilizando un bucle while.
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for i in range(10, -1, -1):
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print(i)
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i = 10
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while i >= 0:
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print(i)
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i -= 1
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# 3. Escribe un bucle que haga siete llamadas a `print()`,
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# de modo que obtengamos el siguiente triángulo en la salida:
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for i in range(1, 8):
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print('#' * i)
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# 4. Utiliza bucles anidados para crear lo siguiente:
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for i in range(8):
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for j in range(8):
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print('#', end=' ')
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print()
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# 5. Imprime el siguiente patrón:
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for i in range(11):
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print(f'{i} x {i} = {i*i}')
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# 6. Itera a través de la lista
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# `['Python', 'Numpy', 'Pandas', 'Django', 'Flask']`
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# utilizando un bucle for e imprime los elementos.
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for elemento in ['Python', 'Numpy', 'Pandas', 'Django', 'Flask']:
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print(elemento)
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# 7. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100
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# e imprime solo los números pares.
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for i in range(0, 101, 2):
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print(i)
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# 8. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100
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# e imprime solo los números impares.
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for i in range(1, 101, 2):
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print(i)
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25
30-days-of-python/10_Bucles/02_bucles.py
Normal file
25
30-days-of-python/10_Bucles/02_bucles.py
Normal file
@ -0,0 +1,25 @@
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"""
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02_bucles.py
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# Ejercicios: Nivel 2
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# 1. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100
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# e imprime la suma de todos los números.
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suma_total = 0
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for i in range(101):
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suma_total += i
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print(f'La suma de todos los números es {suma_total}.')
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# 2. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100
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# e imprime la suma de todos los números pares
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# y la suma de todos los números impares.
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suma_pares = 0
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suma_impares = 0
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for i in range(101):
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if i % 2 == 0:
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suma_pares += i
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|
else:
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suma_impares += i
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print(
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f'La suma de todos los números pares es {suma_pares}. \nLa suma de todos los números impares es {suma_impares}.')
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60
30-days-of-python/10_Bucles/03_bucles.py
Normal file
60
30-days-of-python/10_Bucles/03_bucles.py
Normal file
@ -0,0 +1,60 @@
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"""
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03_bucles.py
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"""
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# Ejercicios: Nivel 3
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import os
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import sys
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import json
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import countries
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# 1. Ve a la carpeta de datos y utiliza el archivo countries.py.
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# Recorre los países y extrae todos los países
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# que contienen la palabra "land".
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sys.path.append(os.path.join(os.getcwd(), 'data'))
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for country in countries.countries:
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if 'land' in country:
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print(country)
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# 2. Esta es una lista de frutas: `['banana', 'naranja', 'mango', 'limón']`.
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# Invierte el orden utilizando un bucle.
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frutas = ['banana', 'naranja', 'mango', 'limón']
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for i in range(len(frutas) - 1, -1, -1):
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print(frutas[i])
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# 3. Ve a la carpeta de datos y utiliza el archivo countries_data.py.
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with open(os.path.join('data', 'countries_data.json')) as f:
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countries_data = json.load(f)
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# ¿Cuál es el número total de idiomas en los datos?
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idiomas = set()
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for country in countries_data:
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for language in country['languages']:
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idiomas.add(language)
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print(f'El número total de idiomas en los datos es {len(idiomas)}.')
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# Encuentra los diez idiomas más hablados en los datos.
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idiomas_hablados = {}
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for country in countries_data:
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for language in country['languages']:
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if language in idiomas_hablados:
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idiomas_hablados[language] += country['population']
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|
else:
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idiomas_hablados[language] = country['population']
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idiomas_top_10 = sorted(idiomas_hablados.items(),
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key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
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print('Los diez idiomas más hablados en los datos son:')
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for idioma, poblacion in idiomas_top_10:
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print(f'{idioma}: {poblacion}')
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# Encuentra los 10 países más poblados del mundo.
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paises_top_10 = sorted(
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countries_data, key=lambda x: x['population'], reverse=True)[:10]
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print('Los diez países más poblados del mundo son:')
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for pais in paises_top_10:
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print(f"{pais['name']}: {pais['population']} habitantes.")
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@ -57,6 +57,8 @@ Documento original en inglés: [Loops](https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Py
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8. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100 e imprime solo los números impares.
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8. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100 e imprime solo los números impares.
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[Solución](01_bucles.py)
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## Ejercicios: Nivel 2
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## Ejercicios: Nivel 2
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1. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100 e imprime la suma de todos los números.
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1. Utiliza un bucle for para iterar de 0 a 100 e imprime la suma de todos los números.
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@ -69,6 +71,8 @@ La suma de todos los números es 5050.
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La suma de todos los números pares es 2550. Y la suma de todos los números impares es 2500.
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La suma de todos los números pares es 2550. Y la suma de todos los números impares es 2500.
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```
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[Solución](02_bucles.py)
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## Ejercicios: Nivel 3
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## Ejercicios: Nivel 3
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1. Ve a la carpeta de datos y utiliza el archivo countries.py. Recorre los países y extrae todos los países que contienen la palabra "land".
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1. Ve a la carpeta de datos y utiliza el archivo countries.py. Recorre los países y extrae todos los países que contienen la palabra "land".
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@ -79,3 +83,5 @@ La suma de todos los números pares es 2550. Y la suma de todos los números imp
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- ¿Cuál es el número total de idiomas en los datos?
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- ¿Cuál es el número total de idiomas en los datos?
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- Encuentra los diez idiomas más hablados en los datos.
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- Encuentra los diez idiomas más hablados en los datos.
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- Encuentra los 10 países más poblados del mundo.
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- Encuentra los 10 países más poblados del mundo.
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[Solución](03_bucles.py)
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195
30-days-of-python/10_Bucles/countries.py
Normal file
195
30-days-of-python/10_Bucles/countries.py
Normal file
@ -0,0 +1,195 @@
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countries = [
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'Afghanistan',
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'Albania',
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'Algeria',
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'Andorra',
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'Angola',
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'Antigua and Barbuda',
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'Argentina',
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'Armenia',
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'Australia',
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'Austria',
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'Azerbaijan',
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'Bahamas',
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'Bahrain',
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'Bangladesh',
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'Barbados',
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'Belarus',
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'Belgium',
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'Belize',
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'Benin',
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'Bhutan',
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'Bolivia',
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'Bosnia and Herzegovina',
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'Botswana',
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'Brazil',
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'Brunei',
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|
'Bulgaria',
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'Burkina Faso',
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'Burundi',
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'Cambodia',
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|
'Cameroon',
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'Canada',
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|
'Cape Verde',
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'Central African Republic',
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'Chad',
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'Chile',
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'China',
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|
'Colombi',
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'Comoros',
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'Congo (Brazzaville)',
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'Congo',
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'Costa Rica',
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"Cote d'Ivoire",
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'Croatia',
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'Cuba',
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'Cyprus',
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'Czech Republic',
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'Denmark',
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|
'Djibouti',
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'Dominica',
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'Dominican Republic',
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'East Timor (Timor Timur)',
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'Ecuador',
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'Egypt',
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'El Salvador',
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|
'Equatorial Guinea',
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'Eritrea',
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'Estonia',
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'Ethiopia',
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'Fiji',
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'Finland',
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'France',
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'Gabon',
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'Gambia, The',
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'Georgia',
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'Germany',
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'Ghana',
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'Greece',
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'Grenada',
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'Guatemala',
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'Guinea',
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'Guinea-Bissau',
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'Guyana',
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'Haiti',
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'Honduras',
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'Hungary',
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'Iceland',
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'India',
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'Indonesia',
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'Iran',
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|
'Iraq',
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'Ireland',
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'Israel',
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'Italy',
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'Jamaica',
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'Japan',
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'Jordan',
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'Kazakhstan',
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'Kenya',
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'Kiribati',
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'Korea, North',
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'Korea, South',
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'Kuwait',
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'Kyrgyzstan',
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'Laos',
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'Latvia',
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'Lebanon',
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'Lesotho',
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'Liberia',
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'Libya',
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'Liechtenstein',
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'Lithuania',
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'Luxembourg',
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'Macedonia',
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'Madagascar',
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'Malawi',
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'Malaysia',
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'Maldives',
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'Mali',
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|
'Malta',
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'Marshall Islands',
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'Mauritania',
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'Mauritius',
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'Mexico',
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'Micronesia',
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'Moldova',
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'Monaco',
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'Mongolia',
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'Morocco',
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'Mozambique',
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|
'Myanmar',
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'Namibia',
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'Nauru',
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|
'Nepal',
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|
'Netherlands',
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|
'New Zealand',
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|
'Nicaragua',
|
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|
'Niger',
|
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|
'Nigeria',
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|
'Norway',
|
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|
'Oman',
|
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|
'Pakistan',
|
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|
'Palau',
|
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|
'Panama',
|
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|
'Papua New Guinea',
|
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|
'Paraguay',
|
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|
'Peru',
|
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|
'Philippines',
|
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|
'Poland',
|
||||||
|
'Portugal',
|
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|
'Qatar',
|
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|
'Romania',
|
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|
'Russia',
|
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|
'Rwanda',
|
||||||
|
'Saint Kitts and Nevis',
|
||||||
|
'Saint Lucia',
|
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|
'Saint Vincent',
|
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|
'Samoa',
|
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|
'San Marino',
|
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|
'Sao Tome and Principe',
|
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|
'Saudi Arabia',
|
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|
'Senegal',
|
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|
'Serbia and Montenegro',
|
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|
'Seychelles',
|
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|
'Sierra Leone',
|
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|
'Singapore',
|
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|
'Slovakia',
|
||||||
|
'Slovenia',
|
||||||
|
'Solomon Islands',
|
||||||
|
'Somalia',
|
||||||
|
'South Africa',
|
||||||
|
'Spain',
|
||||||
|
'Sri Lanka',
|
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|
'Sudan',
|
||||||
|
'Suriname',
|
||||||
|
'Swaziland',
|
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|
'Sweden',
|
||||||
|
'Switzerland',
|
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|
'Syria',
|
||||||
|
'Taiwan',
|
||||||
|
'Tajikistan',
|
||||||
|
'Tanzania',
|
||||||
|
'Thailand',
|
||||||
|
'Togo',
|
||||||
|
'Tonga',
|
||||||
|
'Trinidad and Tobago',
|
||||||
|
'Tunisia',
|
||||||
|
'Turkey',
|
||||||
|
'Turkmenistan',
|
||||||
|
'Tuvalu',
|
||||||
|
'Uganda',
|
||||||
|
'Ukraine',
|
||||||
|
'United Arab Emirates',
|
||||||
|
'United Kingdom',
|
||||||
|
'United States',
|
||||||
|
'Uruguay',
|
||||||
|
'Uzbekistan',
|
||||||
|
'Vanuatu',
|
||||||
|
'Vatican City',
|
||||||
|
'Venezuela',
|
||||||
|
'Vietnam',
|
||||||
|
'Yemen',
|
||||||
|
'Zambia',
|
||||||
|
'Zimbabwe',
|
||||||
|
];
|
||||||
195
30-days-of-python/10_Bucles/data/countries.py
Normal file
195
30-days-of-python/10_Bucles/data/countries.py
Normal file
@ -0,0 +1,195 @@
|
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countries = [
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|
'Afghanistan',
|
||||||
|
'Albania',
|
||||||
|
'Algeria',
|
||||||
|
'Andorra',
|
||||||
|
'Angola',
|
||||||
|
'Antigua and Barbuda',
|
||||||
|
'Argentina',
|
||||||
|
'Armenia',
|
||||||
|
'Australia',
|
||||||
|
'Austria',
|
||||||
|
'Azerbaijan',
|
||||||
|
'Bahamas',
|
||||||
|
'Bahrain',
|
||||||
|
'Bangladesh',
|
||||||
|
'Barbados',
|
||||||
|
'Belarus',
|
||||||
|
'Belgium',
|
||||||
|
'Belize',
|
||||||
|
'Benin',
|
||||||
|
'Bhutan',
|
||||||
|
'Bolivia',
|
||||||
|
'Bosnia and Herzegovina',
|
||||||
|
'Botswana',
|
||||||
|
'Brazil',
|
||||||
|
'Brunei',
|
||||||
|
'Bulgaria',
|
||||||
|
'Burkina Faso',
|
||||||
|
'Burundi',
|
||||||
|
'Cambodia',
|
||||||
|
'Cameroon',
|
||||||
|
'Canada',
|
||||||
|
'Cape Verde',
|
||||||
|
'Central African Republic',
|
||||||
|
'Chad',
|
||||||
|
'Chile',
|
||||||
|
'China',
|
||||||
|
'Colombi',
|
||||||
|
'Comoros',
|
||||||
|
'Congo (Brazzaville)',
|
||||||
|
'Congo',
|
||||||
|
'Costa Rica',
|
||||||
|
"Cote d'Ivoire",
|
||||||
|
'Croatia',
|
||||||
|
'Cuba',
|
||||||
|
'Cyprus',
|
||||||
|
'Czech Republic',
|
||||||
|
'Denmark',
|
||||||
|
'Djibouti',
|
||||||
|
'Dominica',
|
||||||
|
'Dominican Republic',
|
||||||
|
'East Timor (Timor Timur)',
|
||||||
|
'Ecuador',
|
||||||
|
'Egypt',
|
||||||
|
'El Salvador',
|
||||||
|
'Equatorial Guinea',
|
||||||
|
'Eritrea',
|
||||||
|
'Estonia',
|
||||||
|
'Ethiopia',
|
||||||
|
'Fiji',
|
||||||
|
'Finland',
|
||||||
|
'France',
|
||||||
|
'Gabon',
|
||||||
|
'Gambia, The',
|
||||||
|
'Georgia',
|
||||||
|
'Germany',
|
||||||
|
'Ghana',
|
||||||
|
'Greece',
|
||||||
|
'Grenada',
|
||||||
|
'Guatemala',
|
||||||
|
'Guinea',
|
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'Guinea-Bissau',
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'Guyana',
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'Haiti',
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'Honduras',
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'Hungary',
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'Iceland',
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'India',
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'Indonesia',
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'Iran',
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'Iraq',
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'Ireland',
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'Israel',
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'Italy',
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'Jamaica',
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'Japan',
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'Jordan',
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'Kazakhstan',
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'Kenya',
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'Kiribati',
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'Korea, North',
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'Korea, South',
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'Kuwait',
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'Kyrgyzstan',
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'Laos',
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'Latvia',
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'Lebanon',
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'Lesotho',
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'Liberia',
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'Libya',
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'Liechtenstein',
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'Lithuania',
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'Luxembourg',
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'Macedonia',
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'Madagascar',
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'Malawi',
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'Malaysia',
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'Maldives',
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'Mali',
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'Malta',
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'Marshall Islands',
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'Mauritania',
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'Mauritius',
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'Mexico',
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'Micronesia',
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'Moldova',
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'Monaco',
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'Mongolia',
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'Morocco',
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'Mozambique',
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'Myanmar',
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'Namibia',
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'Nauru',
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'Nepal',
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'Netherlands',
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'New Zealand',
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'Nicaragua',
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'Niger',
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'Nigeria',
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'Norway',
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'Oman',
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'Pakistan',
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'Palau',
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'Panama',
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'Papua New Guinea',
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'Paraguay',
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'Peru',
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'Philippines',
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'Poland',
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'Portugal',
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'Qatar',
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'Romania',
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'Russia',
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'Rwanda',
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'Saint Kitts and Nevis',
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'Saint Lucia',
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'Saint Vincent',
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'Samoa',
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'San Marino',
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'Sao Tome and Principe',
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'Saudi Arabia',
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'Senegal',
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'Serbia and Montenegro',
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'Seychelles',
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'Sierra Leone',
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'Singapore',
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'Slovakia',
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'Slovenia',
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'Solomon Islands',
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'Somalia',
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'South Africa',
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'Spain',
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'Sri Lanka',
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'Sudan',
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'Suriname',
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'Swaziland',
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'Sweden',
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'Switzerland',
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'Syria',
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'Taiwan',
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'Tajikistan',
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'Tanzania',
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'Thailand',
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'Togo',
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'Tonga',
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'Trinidad and Tobago',
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'Tunisia',
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'Turkey',
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'Turkmenistan',
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'Tuvalu',
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'Uganda',
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'Ukraine',
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'United Arab Emirates',
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'United Kingdom',
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'United States',
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'Uruguay',
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'Uzbekistan',
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'Vanuatu',
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'Vatican City',
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'Venezuela',
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'Vietnam',
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'Yemen',
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'Zambia',
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'Zimbabwe',
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