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Signed-off-by: Manuel Vergara <manuel@vergaracarmona.es>
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105
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/01_func_sup.py
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105
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/01_func_sup.py
Normal file
@ -0,0 +1,105 @@
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01_func_sup.py
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# Ejercicios: Nivel 1
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# 1. Explica la diferencia entre map, filter y reduce.
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# map, filter y reduce son funciones integradas en Python
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# que se utilizan para procesar y transformar datos.
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# map toma una función y una secuencia
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# y aplica la función a cada elemento de la secuencia,
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# devolviendo una nueva secuencia con los resultados.
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# filter toma una función y una secuencia
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# y devuelve una nueva secuencia
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# que contiene solo los elementos de la secuencia original
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# para los cuales la función devuelve True.
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# reduce toma una función y una secuencia
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# y aplica la función a los elementos de la secuencia
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# de izquierda a derecha, reduciendo la secuencia a un solo valor.
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# 2. Explica la diferencia entre función
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# de orden superior, cierre y decorador.
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# Una función de orden superior es una función
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# que toma una o más funciones como argumentos
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# y/o devuelve una función como resultado.
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# Un cierre es una función
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# que recuerda el estado
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# de su entorno léxico cuando se define
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# y puede acceder a ese estado
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# incluso cuando se llama en un entorno diferente.
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# Un decorador es una función
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# que toma otra función
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# y extiende o modifica su comportamiento
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# sin cambiar su código fuente.
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# 3. Define una función de llamada antes de map, filter o reduce,
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# mira los ejemplos.
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# map
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from functools import reduce
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def double(x):
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return x * 2
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
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doubled_numbers = list(map(double, numbers))
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print(doubled_numbers)
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# filter
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def is_even(x):
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return x % 2 == 0
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even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
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print(even_numbers)
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# reduce
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def add(x, y):
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return x + y
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sum = reduce(add, numbers)
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print(sum)
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# 4. Usa un bucle for para imprimir cada país
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# en la lista de países.
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countries = ["Spain", "France", "Germany", "Italy"]
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for country in countries:
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print(country)
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# 5. Usa un bucle for para imprimir cada nombre
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# en la lista de nombres.
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names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
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for name in names:
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print(name)
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# 6. Usa un bucle for para imprimir cada número
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# en la lista de números.
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for number in numbers:
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print(number)
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195
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/02_func_sup.py
Normal file
195
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/02_func_sup.py
Normal file
@ -0,0 +1,195 @@
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"""
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02_func_sup.py
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from functools import reduce
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import countries
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# Ejercicios: Nivel 2
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# 1. Usa map para crear una nueva lista
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# cambiando cada país a mayúsculas
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# en la lista de países.
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upper_countries = list(map(str.upper, countries.countries))
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print(upper_countries)
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print()
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# 2. Usa map para crear una nueva lista
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# cambiando cada número por su cuadrado
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# en la lista de números.
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
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squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
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print(squared_numbers)
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print()
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# 3. Usa map para cambiar
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# cada nombre a mayúsculas
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# en la lista de nombres.
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names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"]
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upper_names = list(map(str.upper, names))
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print(upper_names)
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print()
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# 4. Usa filter para filtrar
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# los países que contengan 'land'.
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land_countries = list(filter(lambda x: "land" in x, countries.countries))
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print(land_countries)
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print()
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# 5. Usa filter para filtrar los países
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# que tengan exactamente seis caracteres.
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six_letter_countries = list(filter(lambda x: len(x) == 6, countries.countries))
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print(six_letter_countries)
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print()
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# 6. Usa filter para filtrar los países
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# que contengan seis letras
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# o más en la lista de países.
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long_countries = list(filter(lambda x: len(x) >= 6, countries.countries))
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print(long_countries)
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print()
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# 7. Usa filter para filtrar los países
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# que comiencen con 'E'.
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e_countries = list(filter(lambda x: x.startswith("E"), countries.countries))
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print(e_countries)
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print()
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# 8. Encadena dos o más iteradores de lista
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# (por ejemplo,
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# arr.map(callback).filter(callback).reduce(callback)).
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
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result = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))
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print(result)
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print()
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# 9. Declara una función llamada get_string_lists
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# que tome una lista como parámetro
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# y luego devuelva una lista que contenga
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# solo elementos de tipo cadena.
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def get_string_lists(lst):
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return list(filter(lambda x: isinstance(x, str), lst))
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mixed_list = [1, "hello", 2, "world", 3]
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string_list = get_string_lists(mixed_list)
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print(string_list)
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print()
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# 10. Usa reduce para sumar todos los números
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# en la lista de números.
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
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sum = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
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print(sum)
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print()
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# 11. Usa reduce para concatenar todos los países
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# y producir la siguiente oración:
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# Estonia, Finlandia, Suecia, Dinamarca, Noruega e Islandia son países del norte de Europa.
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sentence = reduce(lambda x, y: x + ", " + y, countries.countries)
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print(sentence + " son países del norte de Europa.")
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print()
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# 12. Declara una función llamada categorize_countries
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# que devuelva una lista de países
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# con algún patrón común de countries.py
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def categorize_countries():
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patterns = ["land", "ia", "island", "stan"]
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categorized_countries = []
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for pattern in patterns:
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matching_countries = list(
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filter(lambda x: pattern in x.lower(), countries.countries))
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categorized_countries.append(matching_countries)
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return categorized_countries
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print(categorize_countries())
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print()
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# 13. Crea una función que devuelva un diccionario,
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# donde las claves sean las letras iniciales de los países
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# y los valores sean la cantidad de nombres de países
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# que comienzan con esa letra.
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def count_countries_by_initial():
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counts = {}
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for country in countries.countries:
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initial = country[0]
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if initial in counts:
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counts[initial] += 1
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else:
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counts[initial] = 1
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return counts
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print(count_countries_by_initial())
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print()
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# 14. Declara una función llamada get_first_ten_countries
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# que devuelva una lista de los primeros diez países
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# de la lista de países.
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def get_first_ten_countries():
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return countries.countries[:10]
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print(get_first_ten_countries())
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print()
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# 15. Declara una función llamada get_last_ten_countries
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# que devuelva los últimos diez países
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# en la lista de países.
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def get_last_ten_countries():
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return countries.countries[-10:]
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print(get_last_ten_countries())
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print()
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@ -0,0 +1,61 @@
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"""
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03_func_sup.py
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"""
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import countries_data
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from collections import Counter
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# Ejercicios: Nivel 3
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# 1. Usa el archivo [countries_data.py](https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/data/countries-data.py) y sigue las siguientes tareas:
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# - Ordena los países por nombre, capital y población.
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sorted_by_name = sorted(countries_data.countries,
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key=lambda country: country['name'])
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sorted_by_capital = sorted(
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countries_data.countries,
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key=lambda country: country['capital']
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)
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sorted_by_population = sorted(
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countries_data.countries,
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key=lambda country: country['population'],
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reverse=True
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)
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# Filtra los diez idiomas más hablados por ubicación
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all_languages = []
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for country in countries_data.countries:
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all_languages.extend(country['languages'])
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# Calcula las frecuencias de cada idioma
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language_counts = Counter(all_languages)
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# Obtiene los diez idiomas más hablados
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top_10_languages = language_counts.most_common(10)
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# Filtra los diez países más poblados
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top_10_population = sorted(
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countries_data.countries, key=lambda country: country['population'], reverse=True)[:10]
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# Imprime los resultados
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print("## Países ordenados por nombre:")
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for country in sorted_by_name:
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print(country['name'])
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print("\n## Países ordenados por capital:")
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for country in sorted_by_capital:
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print(country['name'], "-", country['capital'])
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print("\n## Países ordenados por población:")
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for country in sorted_by_population:
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print(country['name'], "-", country['population'])
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print("\n## Los diez idiomas más hablados por ubicación:")
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for language, count in top_10_languages:
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print(language, "-", count)
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print("\n## Los diez países más poblados:")
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for country in top_10_population:
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print(country['name'], "-", country['population'])
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@ -19,6 +19,8 @@ numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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5. Usa un bucle for para imprimir cada nombre en la lista de nombres.
|
5. Usa un bucle for para imprimir cada nombre en la lista de nombres.
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6. Usa un bucle for para imprimir cada número en la lista de números.
|
6. Usa un bucle for para imprimir cada número en la lista de números.
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[Solución](01_func_sup.py)
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### Ejercicios: Nivel 2
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### Ejercicios: Nivel 2
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1. Usa map para crear una nueva lista cambiando cada país a mayúsculas en la lista de países.
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1. Usa map para crear una nueva lista cambiando cada país a mayúsculas en la lista de países.
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@ -37,6 +39,8 @@ numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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14. Declara una función llamada get_first_ten_countries que devuelva una lista de los primeros diez países de la lista de países.
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14. Declara una función llamada get_first_ten_countries que devuelva una lista de los primeros diez países de la lista de países.
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||||||
15. Declara una función llamada get_last_ten_countries que devuelva los últimos diez países en la lista de países.
|
15. Declara una función llamada get_last_ten_countries que devuelva los últimos diez países en la lista de países.
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[Solución](02_func_sup.py)
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### Ejercicios: Nivel 3
|
### Ejercicios: Nivel 3
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1. Usa el archivo [countries_data.py](https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/data/countries-data.py) y sigue las siguientes tareas:
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1. Usa el archivo [countries_data.py](https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/data/countries-data.py) y sigue las siguientes tareas:
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@ -44,4 +48,6 @@ numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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- Filtra los diez idiomas más hablados por ubicación.
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- Filtra los diez idiomas más hablados por ubicación.
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- Filtra los diez países más poblados.
|
- Filtra los diez países más poblados.
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[Solución](03_func_sup.py)
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[<< Day 13](../13_Comprensión_de_listas/README.md) | [Day 15 >>](../15_Errores_de_tipo_en_Python/README.md)
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[<< Day 13](../13_Comprensión_de_listas/README.md) | [Day 15 >>](../15_Errores_de_tipo_en_Python/README.md)
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195
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/countries.py
Normal file
195
30-days-of-python/14_Funciones_de_orden_superior/countries.py
Normal file
@ -0,0 +1,195 @@
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countries = [
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'Afghanistan',
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'Albania',
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'Algeria',
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'Andorra',
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'Angola',
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'Antigua and Barbuda',
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'Argentina',
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'Armenia',
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'Australia',
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'Austria',
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'Azerbaijan',
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'Bahamas',
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'Bahrain',
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'Bangladesh',
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'Barbados',
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'Belarus',
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'Belgium',
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'Belize',
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'Benin',
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'Bhutan',
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'Bolivia',
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'Bosnia and Herzegovina',
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'Botswana',
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'Brazil',
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||||||
|
'Brunei',
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|
'Bulgaria',
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||||||
|
'Burkina Faso',
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||||||
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'Burundi',
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||||||
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'Cambodia',
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||||||
|
'Cameroon',
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||||||
|
'Canada',
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||||||
|
'Cape Verde',
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||||||
|
'Central African Republic',
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|
'Chad',
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'Chile',
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||||||
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'China',
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||||||
|
'Colombi',
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||||||
|
'Comoros',
|
||||||
|
'Congo (Brazzaville)',
|
||||||
|
'Congo',
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||||||
|
'Costa Rica',
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||||||
|
"Cote d'Ivoire",
|
||||||
|
'Croatia',
|
||||||
|
'Cuba',
|
||||||
|
'Cyprus',
|
||||||
|
'Czech Republic',
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'Denmark',
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'Djibouti',
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'Dominica',
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'Dominican Republic',
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'East Timor (Timor Timur)',
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'Ecuador',
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'Egypt',
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'El Salvador',
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'Equatorial Guinea',
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'Eritrea',
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'Estonia',
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'Ethiopia',
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'Fiji',
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'Finland',
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'France',
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'Gabon',
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'Gambia, The',
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'Georgia',
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'Germany',
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'Ghana',
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'Greece',
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'Grenada',
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'Guatemala',
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'Guinea',
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'Guinea-Bissau',
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'Guyana',
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'Haiti',
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'Honduras',
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'Hungary',
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'Iceland',
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'India',
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'Indonesia',
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'Iran',
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'Iraq',
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'Ireland',
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'Israel',
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'Italy',
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'Jamaica',
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'Japan',
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'Jordan',
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'Kazakhstan',
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'Kenya',
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'Kiribati',
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'Korea, North',
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'Korea, South',
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'Kuwait',
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'Kyrgyzstan',
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'Laos',
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'Latvia',
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'Lebanon',
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'Lesotho',
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'Liberia',
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'Libya',
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'Liechtenstein',
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'Lithuania',
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'Luxembourg',
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'Macedonia',
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'Madagascar',
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'Malawi',
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'Malaysia',
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'Maldives',
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'Mali',
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'Malta',
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'Marshall Islands',
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'Mauritania',
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'Mauritius',
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'Mexico',
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'Micronesia',
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'Moldova',
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'Monaco',
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'Mongolia',
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'Morocco',
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'Mozambique',
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'Myanmar',
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'Namibia',
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'Nauru',
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'Nepal',
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'Netherlands',
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'New Zealand',
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'Nicaragua',
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'Niger',
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'Nigeria',
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'Norway',
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'Oman',
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'Pakistan',
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|
'Palau',
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'Panama',
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'Papua New Guinea',
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'Paraguay',
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'Peru',
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'Philippines',
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'Poland',
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'Portugal',
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'Qatar',
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'Romania',
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'Russia',
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'Rwanda',
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'Saint Kitts and Nevis',
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'Saint Lucia',
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'Saint Vincent',
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'Samoa',
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'San Marino',
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'Sao Tome and Principe',
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'Saudi Arabia',
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'Senegal',
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'Serbia and Montenegro',
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'Seychelles',
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'Sierra Leone',
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'Singapore',
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'Slovakia',
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'Slovenia',
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'Solomon Islands',
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'Somalia',
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'South Africa',
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'Spain',
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'Sri Lanka',
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'Sudan',
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'Suriname',
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'Swaziland',
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'Sweden',
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'Switzerland',
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'Syria',
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'Taiwan',
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'Tajikistan',
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'Tanzania',
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'Thailand',
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'Togo',
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'Tonga',
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'Trinidad and Tobago',
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'Tunisia',
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'Turkey',
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'Turkmenistan',
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'Tuvalu',
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'Uganda',
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'Ukraine',
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'United Arab Emirates',
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'United Kingdom',
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'United States',
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'Uruguay',
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'Uzbekistan',
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'Vanuatu',
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'Vatican City',
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'Venezuela',
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'Vietnam',
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'Yemen',
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'Zambia',
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'Zimbabwe',
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