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# Funciones
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Documento original en inglés: [Functions](https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/blob/master/11_Day_Functions/11_functions.md)
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## Ejercicios
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# Ejercicios: Nivel 1
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1. Declara una función llamada `add_two_numbers`. Toma dos parámetros y devuelve la suma.
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2. El área de un círculo se calcula de la siguiente manera: `área = π x r x r`. Escribe una función que calcule `area_of_circle`.
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3. Escribe una función llamada `add_all_nums` que tome un número arbitrario de argumentos y sume todos los argumentos. Verifica si todos los elementos de la lista son de tipo numérico. Si no lo son, proporciona un mensaje de retroalimentación razonable.
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4. La temperatura en °C se puede convertir a °F utilizando la siguiente fórmula: °F = (°C x 9/5) + 32. Escribe una función que convierta de °C a °F, `convert_celsius_to_fahrenheit`.
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5. Escribe una función llamada `check_season`. Toma un parámetro de mes y devuelve la estación: Otoño, Invierno, Primavera o Verano.
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6. Escribe una función llamada `calculate_slope` que devuelva la pendiente de una ecuación lineal.
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7. La ecuación cuadrática se calcula de la siguiente manera: `ax² + bx + c = 0`. Escribe una función que calcule el conjunto de soluciones de una ecuación cuadrática, `solve_quadratic_eqn`.
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8. Declara una función llamada `print_list`. Toma una lista como parámetro y imprime cada elemento de la lista.
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9. Declara una función llamada `reverse_list`. Toma un arreglo como parámetro y devuelve el arreglo invertido (usa bucles).
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print(reverse_list([1, 2, 3, 4, 5]))
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# [5, 4, 3, 2, 1]
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print(reverse_list1(["A", "B", "C"]))
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# ["C", "B", "A"]
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```
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10. Declara una función llamada `capitalize_list_items`. Toma una lista como parámetro y devuelve una lista de elementos en mayúsculas.
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11. Declara una función llamada `add_item`. Toma una lista y un parámetro de elemento. Devuelve una lista con el elemento agregado al final.
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food_staff = ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk'];
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print(add_item(food_staff, 'Meat')) # ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk','Meat'];
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numbers = [2, 3, 7, 9];
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print(add_item(numbers, 5)) [2, 3, 7, 9, 5]
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```
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12. Declara una función llamada `remove_item`. Toma una lista y un parámetro de elemento. Devuelve una lista con el elemento eliminado de ella.
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```
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food_staff = ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk'];
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print(remove_item(food_staff, 'Mango')) # ['Potato', 'Tomato', 'Milk'];
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numbers = [2, 3, 7, 9];
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print(remove_item(numbers, 3)) # [2, 7, 9]
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```
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13. Declara una función llamada `sum_of_numbers`. Toma un número como parámetro y suma todos los números en ese rango.
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print(sum_of_numbers(5)) # 15
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print(sum_all_numbers(10)) # 55
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print(sum_all_numbers(100)) # 5050
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```
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14. Declara una función llamada `sum_of_odds`. Toma un número como parámetro y suma todos los números impares en ese rango.
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15. Declara una función llamada `sum_of_even`. Toma un número como parámetro y suma todos los números pares en ese rango.
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## Ejercicios: Nivel 2
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1. Declara una función llamada `evens_and_odds`. Toma un número entero positivo como parámetro y cuenta el número de pares e impares en ese número.
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print(evens_and_odds(100))
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# The number of odds are 50.
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# The number of evens are 51.
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```
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2. Llama a tu función `factorial`, toma un número entero como parámetro y devuelve el factorial de ese número.
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3. Llama a tu función `is_empty`, toma un parámetro y verifica si está vacío o no.
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4. Escribe diferentes funciones que tomen listas. Deben calcular la media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar. Las funciones se llaman `calculate_mean`, `calculate_median`, `calculate_mode`, `calculate_range`, `calculate_variance` y `calculate_std` (desviación estándar).
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## Ejercicios: Nivel 3
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1. Escribe una función llamada `is_prime` que compruebe si un número es primo.
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2. Escribe una función que compruebe si todos los elementos de una lista son únicos.
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3. Escribe una función que compruebe si todos los elementos de una lista son del mismo tipo de dato.
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4. Escribe una función que compruebe si una variable proporcionada es una variable válida en Python.
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5. Ve a la carpeta de datos y accede al archivo countries-data.py.
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- Crea una función llamada `most_spoken_languages_in_the_world`. Debe devolver las 10 o 20 lenguas más habladas en el mundo en orden descendente.
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- Crea una función llamada `most_populated_countries`. Debe devolver los 10 o 20 países más poblados en orden descendente.
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