🦙 Ollama Telegram Bot

Repo original: https://github.com/ruecat/ollama-telegram/tree/main

Prerrequisitos

Token de Telegram-Bot

Instalación (Sin Docker)

Instala la última versión de Python

Clona el repositorio

git clone https://github.com/ruecat/ollama-telegram

Instala los requisitos desde requirements.txt
```
pip install -r requirements.txt
```
Ingresa todos los valores en .env.example
Renombra .env.example a .env
Inicia el bot
```
python3 run.py
```

Instalación (Imagen Docker)

La imagen oficial está disponible en dockerhub: ruecat/ollama-telegram

Descarga el archivo .env.example, renómbralo a .env y completa las variables.

Crea un archivo docker-compose.yml (opcional: descomenta la parte de GPU en el archivo para habilitar la GPU de Nvidia)

version: '3.8'
services:
  ollama-telegram:
    image: ruecat/ollama-telegram
    container_name: ollama-telegram
    restart: on-failure
    env_file:
      - ./.env

  ollama-server:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama-server
    volumes:
      - ./ollama:/root/.ollama

    # Descomenta para habilitar la GPU de NVIDIA
    # De lo contrario, se ejecuta solo en la CPU:

    # deploy:
    #   resources:
    #     reservations:
    #       devices:
    #         - driver: nvidia
    #           count: all
    #           capabilities: [gpu]

    restart: always
    ports:
      - '11434:11434'

Inicia los contenedores
```
docker compose up -d
```

Instalación (Construye tu propia imagen Docker)

Clona el repositorio

git clone https://github.com/ruecat/ollama-telegram

Ingresa todos los valores en .env.example
Renombra .env.example a .env
Ejecuta UNO de los siguientes comandos de docker compose para iniciar:
1. Para ejecutar ollama en un contenedor de docker (opcional: descomenta la parte de GPU en el archivo docker-compose.yml para habilitar la GPU de Nvidia)
```
docker compose up --build -d
```
2. Para ejecutar ollama desde una instancia instalada localmente (principalmente para MacOS, ya que la imagen de docker aún no soporta la aceleración de GPU de Apple):
```
docker compose up --build -d ollama-telegram
```

Configuración del Entorno

Parámetro	Descripción	¿Requerido?	Valor por Defecto	Ejemplo
`TOKEN`	Tu token de bot de Telegram. [¿Cómo obtener el token?]	Sí	`yourtoken`	MTA0M**.GY5L5F.g***5k
`ADMIN_IDS`	IDs de usuarios de Telegram de los administradores. Pueden cambiar el modelo y controlar el bot.	Sí		1234567890 O 1234567890,0987654321, etc.
`USER_IDS`	IDs de usuarios de Telegram de los usuarios regulares. Solo pueden chatear con el bot.	Sí		1234567890 O 1234567890,0987654321, etc.
`INITMODEL`	LLM predeterminado	No	`llama2`	mistral:latest mistral:7b-instruct
`OLLAMA_BASE_URL`	Tu URL de OllamaAPI	No		localhost host.docker.internal
`OLLAMA_PORT`	Tu puerto de OllamaAPI	No	11434
`TIMEOUT`	El tiempo de espera en segundos para generar respuestas	No	3000
`ALLOW_ALL_USERS_IN_GROUPS`	Permite que todos los usuarios en chats grupales interactúen con el bot sin agregarlos a la lista USER_IDS	No	0

Créditos

Ollama

Librerías utilizadas

Aiogram 3.x

5.3 KiB Raw Blame History