Índice

• Componentes
• Recursos Kubernetes
• Instalación kubctl y primeros pasos
• Manifiestos de Pelado Nerd
• Ejemplo de un YAML para un pod básico de busybox
• Cheatsheet kubernetes
• Agradecimientos

Guía Kubernetes

Kubernetes es un sistema de código libre para la automatización del despliegue, ajuste de escala y manejo de aplicaciones en contenedores que fue originalmente diseñado por Google y donado a la Cloud Native Computing Foundation (parte de la Linux Foundation). Soporta diferentes entornos para la ejecución de contenedores, incluido Docker y su misión es la orquestación de dichos contenedores.

Es declarativo.

Componentes

• etcd - Guarda el estado de Kubernetes
• servidor API - Es un componente central y sirve a la API de Kubernetes utilizando JSON sobre HTTP, que proveen la interfaz interna y externa de Kubernetes.
• Planificador - Es el componente enchufable que selecciona sobre qué nodo deberá correr un pod sin planificar basado en la disponibilidad de recursos.
• Administrador de controlador - Es el proceso sobre el cual el núcleo de los controladores Kubernetes como DaemonSet y Replication se ejecuta.
• Nodo (esclavo o worker) - Es la máquina física (o virtual) donde los contenedores (flujos de trabajos) son desplegados.
• Kubelet - Es responsable por el estado de ejecución de cada nodo, es decir, asegurar que todos los contenedores en el nodo se encuentran saludables.
• kube proxy - Reenvía el tráfico al pod donde tiene que ir.
• cloud controler manager - Es el encargado de conectarse a la API del cloud. Es la diferencia con otros orquestadores. Permite correr los contenedores y hacer funciones extras que no estén instaladas en nuestro espacio.
• cAdvisor - Es un agente que monitorea y recoge métricas de utilización de recursos y rendimiento como CPU, memoria, uso de archivos y red de los contenedores en cada nodo.

No es buena idea correr tráfico de clusterización en equipos personales.

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Recursos Kubernetes

Los Pods son los contenedores de Kubernetes (puede tener varios contenedores). La unidad mínima de computación. Comparte una única IP. Generalmente por cada pod correrá un contenedor, pero puede darse las circunstancias de que sea preferente correr varios contenedores en un pod.

ReplicaSet son quienes se aseguran que los contenedores siempre se están ejecutando. Asegura

• Que no haya caída del servicio
• Tolerancia a errores
• Escalabilidad dinámica

Deployment es responsable de las actualizaciones de los contenedores y despliegues automáticos de la aplicación.. Maneja los ReplicaSets.

Los servicios permiten los accesos a la aplicación.

Ingress es un proxy inverso que se comunica con los servicios y nos da la posibilidad de tener un nombre DNS, balanceo de carga entre pods...

Los namespace son clusters virtuales respaldados por el mismo clúster físico.

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Instalación kubctl y primeros pasos

Lo primero es instalar kubectl.

Documentación oficial: https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/

Descargamos los paquetes.

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"

Descargamos validador kubectl checksum:

curl -LO "https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"

Comprobamos

echo "$(cat kubectl.sha256)  kubectl" | sha256sum --check

Ahora ya podemos instalar

sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

Para asegurarnos de que tenemos una versión actualizada.

kubectl version --client=true --output=yaml

Ponemos --cliente=true porque si no se intentaría conectar a un clúster kubernetes y trataría de descargar la versión kubernetes del clúster. Para un formato más legible controlamos la salida con --output=yaml|json]

kind

En Linux, podemos instalar kind https://kind.sigs.k8s.io/

minikube

También podemos instalar minikube https://minikube.sigs.k8s.io/docs/ que instala todos los componentes de kubernetes en una MV y además tiene una serie de plugins para darle funcionalidades con una serie de paquetes precinfigurados.

Digital Ocean

En esta guía utilizaré DigitalOcean, con 3 nodos kubernetes de los baratitos.

Para conectar kubectl con el cluster de kubernetes se debe desarcargar el fichero kubeconfig que es donde están declarados los contextos de kubernetes. Es una combinación de la url del servidor con las credenciales de lo que se haya instalado.

Con minikube no tendríamos que hacer nada porque se configura automáticamente.

Se exporta en una variable de entorno

kubectl --kubeconfig=/<pathtodirectory>/k8s-1-24-4-do-0...........yaml get nodes

Y podremos comprobar los nodos con

kubectl get nodes

Resultados de kubectl con cololes: kubcolors

Para verlo con colores se puede instalar el plugin de kubectl que se llama kubecolors

En ubuntu:

wget  http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/universe/k/kubecolor/kubecolor_0.0.20-1_amd64.deb

sudo dpkg -i kubecolor_0.0.20-1_amd64.deb

sudo apt update && sudo apt install kubecolor -y

kubecolor --context=[tu_contexto] get pods -o json

kubecolor --context=do-ams3-k8s-1-24-4-do-0-ams3-..... get pods -o json

alias kubectl="kubecolor"

Resumen conexión de cluster Digital Ocean

Para que tenga el color y todo

export KUBECONFIG=~/Downloads/k8s-1-20.... get nodes

Comprobamos

kubectl get nodes

Vemos el contexto

kubectl config get-contexts

Añadimos el contexto en el plugin del color

kubecolor --context=do-ams3-k8s-1-24-4-do-...... get pods -o json

Nos aseguramos del alias y volvemos a comprobar

alias kubectl="kubecolor"

kubectl get nodes

Ayuda de kubeclt

Se puede ver la ayuda del cliente con

kubectl --help

Trascripción traducida de la ayuda de kubectl

kubectl controla el gestor de clústeres de Kubernetes.

Encontrará más información en: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/

Comandos básicos (principiante):
  create          Crear un recurso desde un archivo o desde stdin
  expose          Tomar un controlador de replicación, servicio, despliegue o pod y exponerlo como un nuevo servicio Kubernetes
  run             Ejecutar una imagen particular en el cluster
  set             Establecer características específicas en los objetos

Comandos básicos (Intermedio):
  explain         Obtener la documentación de un recurso
  get             Mostrar uno o varios recursos
  edit            Editar un recurso en el servidor
  delete          Eliminar recursos por nombres de archivo, stdin, recursos y nombres, o por recursos y selector de etiqueta

Comandos de despliegue:
  rollout         Gestionar el despliegue de un recurso
  scale           Establecer un nuevo tamaño para un despliegue, conjunto de réplicas o controlador de replicación
  autoscale       Escala automáticamente un despliegue, un conjunto de réplicas, un conjunto con estado o un controlador de replicación

Comandos de gestión del clúster:
  certificate     Modificar los recursos del certificado.
  cluster-info    Mostrar información del cluster
  top             Mostrar el uso de recursos (CPU/memoria)
  cordon          Marcar un nodo como no programable
  uncordon        Marcar el nodo como programable
  drain           Drenar el nodo en preparación para el mantenimiento
  taint           Actualizar los taints de uno o más nodos

Comandos de solución de problemas y depuración:
  describe        Mostrar los detalles de un recurso específico o de un grupo de recursos
  logs            Imprimir los registros de un contenedor en un pod
  attach          Adjuntar a un contenedor en ejecución
  exec            Ejecutar un comando en un contenedor
  port-forward    Reenviar uno o más puertos locales a un pod
  proxy           Ejecutar un proxy al servidor de la API de Kubernetes
  cp              Copiar archivos y directorios hacia y desde los contenedores
  auth            Inspeccionar la autorización
  debug           Crear sesiones de depuración para la resolución de problemas de cargas de trabajo y nodos

Comandos avanzados:
  diff            Comparar una versión en vivo contra una versión aplicada
  apply           Aplicar una configuración a un recurso por nombre de archivo o stdin
  patch           Actualizar los campos de un recurso
  replace         Reemplazar un recurso por nombre de archivo o stdin
  wait            Experimental: Esperar una condición específica en uno o varios recursos
  kustomize       Construir un objetivo de kustomize a partir de un directorio o una URL.

Settings Commands:
  label           Actualizar las etiquetas de un recurso
  annotate        Actualiza las anotaciones de un recurso
  completion      Imprimir el código de finalización del shell para el shell especificado (bash, zsh, fish o powershell)

Otros Comandos:
  alpha           Comandos para funciones en alpha
  api-resources   Imprime los recursos de la API soportados en el servidor
  api-versions    Imprime las versiones de la API admitidas en el servidor, en forma de "grupo/versión"
  config          Modifica los archivos kubeconfig
  plugin          Proporciona utilidades para interactuar con los plugins
  version         Imprime la información de la versión del cliente y del servidor

Uso:
  kubectl [flags] [options]

Utilice "kubectl <command> --help" para obtener más información sobre un determinado comando.
Utilice "kubectl options" para obtener una lista de opciones globales de la línea de comandos (se aplica a todos los comandos).

Una herramienta gráfica para kubectl es lens., Muestra los contenedores de una manera clara y también tiene gráficas (memoria, CPU, etc).

Para mostrar los contextos que están en el fichero kubeconfig o el archivo de configuración de kubectl

kubectl config get-contexts

Para mostrar los namespaces:

kubectl get ns

Con el clúster recien creado aparecerán los namespaces por defecto que vienen con cualquier clúster.

Para ver los pods que están corriendo

kubectl -n kube-system get pods

kube-system es un namespace que utiliza kubernetes para correr los pods de sistema.

Tomando un ejemplo, do-node-agent-9rt5c es un agente que corre DigitalOcean en sus nodos para hacer algún tipo de recolección de datos o monitoreo. El final alfanumérico es porque ha sido generado por el template de pods deployment, todos los pods tendrá ese hash en el nombre.

La segunda columna indica el número de pods activos y los que existen. El estado, está claro, después están las columnas de los reinicios efectuados y la de el tiempo que lleva arrancado.

Con la opción -o wide mostrará un poco más de información.

Vamos a probar lo que dicen de kubernetes de que si se borra un pod se creará uno nuevo.

kubectl -n kube-system delete pod do-node-agent-9rt5c

Inmediatamente muestro los pods y se puede ver como lo está creando de nuevo.

El pod es nuevo, tiene otro hash. Así que esto asegura que siempre estén el mismo número de pods.

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Manifiestos de Pelado Nerd

Manifiesto de POD

Ahora utilizaremos un manifiesto de un pod del pelado Nerd llamado 01-pod.ymal

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:alpine

Tendremos:

• La versión de la API de este recurso de kubernetes. Se debe extraer de la documentación de kubernetes.
• El recurso
• En metadata podemos poner algunos valores que identifiquen nuestro pod. Siempre tiene que tener un name.
• En las especificaciones declaramos los contenedores que corren. En este caso ponemos el nombre y la imagén en concreto.

Para aplicar este manifiesto

kubectl apply -f 01-pod.yaml

Si no especificamos un namespaces lo aplica en el que tenemos por defecto. Podremos mostrar que ya está corriendo.

Ahora, para correr un comando dentro del pod usaremos este comando

kubectl exec -it nginx -- sh

Con la misma opción de docker, -it nos permite que sea interactivo.

Para salir es con CTRL+d.

Borrar un pod

kubectl delete pod nginx

Como no se creo la orden para mantener siempre un pod, el pod desapareció.

##Manifiestos del Pelado Nerd

Otro manifiesto de un pod del pelado Nerd llamado 02-pod.ymal es lo mismo pero con más opciones.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:alpine
    env:
    - name: MI_VARIABLE
      value: "pelado"
    - name: MI_OTRA_VARIABLE
      value: "pelade"
    - name: DD_AGENT_HOST
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: status.hostIP
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "200m" # son milicores, cada core tiene 1000 milicores
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m" 
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /
        port: 80
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 80
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20
    ports:
    - containerPort: 80

En este tenemos más especificaciones:

• Variables de entorno como clave-valor. Con DD_AGENT_HOST podemos pasar el valor de otro sitio gracias a Downward de kubernetes, que son valores que se pueden heredar, en este caso indicamos la ip del host donde va a correr este pod: status.hostIP.
• Se indican los recursos que se garantizan por contenedor con requests y los limites con limits. Los límites provocan que el kernel de Linux haga CPU Throttling, es decir, ahorcará el proceso hasta que use la velocidad límite y si no lo matará y esto hará que se cree otro pod.
• ReadinessProbe es una forma de explicarle a kubernetes de que el pod está preparado para recibir tráfico. Kubernetes comprueba la raíz esperando un status code 200.
• livenessProbe es una forma de explicarle a kubernetes de que el pod está vivo y no quieres que lo mate. Kubernetes comprueba el socker del puerto 80 de que está vivo.
• Por último tenemos el puerto que queremos poner.

Vamos a correrlo

kubectl apply -f pelado_nerd_pruebas/kubernetes/35/02-pod.yaml

Podemos ver el estado del pod con

 kubectl get pod nginx

Y además veremos el yaml si le añadimos la opción -o yaml con todas las variables y parámetros por defecto que le ha añadido kubernetes.

 kubectl get pod nginx -o yaml

Manifiesto de Deployment

Pero para trabajar con kubernetes, no deberíamos levantar el recurso mínimo como son los pods, es mejor aprocechar la capacidad de orquestación de la herramienta y levantar deployment. Lo encontraremos en otro manifiesto de un deployment del pelado Nerd llamado 04-deployment.yaml.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:alpine
        env:
        - name: MI_VARIABLE
          value: "pelado"
        - name: MI_OTRA_VARIABLE
          value: "pelade"
        - name: DD_AGENT_HOST
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.hostIP
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "200m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: 80
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 20
        ports:
        - containerPort: 80

Es muy parecido al yaml de los pods pero especificando como una plantilla de pods en el spec dentro del spec.

Las réplicas son el número de pods que queremos dentro del deployment.

Aplicamos el manifiesto

kubectl apply -f 04-deployment.yaml

Y veremos como ha desplegado las 2 réplicas que se indica en el manifiesto.

Ahora sí que si borramos uno de los pods, como en el manifiesto indicamos 2 réplicas, kubernetes lo creará de nuevo.

Para borrar el deployment utilizaremos el mismo yaml con el que lo corrimos.

kubectl delete -f 04-deployment.yaml

Manifiesto de daemonset

daemonset es otra forma de deployment un pod pero en este caso será un pod en cada uno de los nodos existente. No indicas las réplicas por eso. Sirve, por ejemplo, para despliegues de servicios de monitoreo. De nuevo, vamos a un manifiesto de un daemonset del pelado Nerd llamado 03-daemonset.yaml.

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:alpine
        env:
        - name: MI_VARIABLE
          value: "pelado"
        - name: MI_OTRA_VARIABLE
          value: "pelade"
        - name: DD_AGENT_HOST
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.hostIP
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "200m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 80
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: 80
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 20
        ports:
        - containerPort: 80

Veremos como se han desplegado 3 pods, uno por nodo.

Borramos de nuevo con el fichero

kubectl delete -f pelado_nerd_pruebas/kubernetes/35/03-daemonset.yaml

Manifiesto de statefulset

statefulset podemos crear pods con volumenes que estarán atados. Es la manera de que los datos sean persistentes, como en Docker. Sirve, por ejemplo, para las BBDD. El manifiesto de statefulset del pelado Nerd llamado 05-statefulset.yaml.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: my-csi-app-set
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mypod
  serviceName: "my-frontend"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mypod
    spec:
      containers:
      - name: my-frontend
        image: busybox
        args:
        - sleep
        - infinity
        volumeMounts:
        - mountPath: "/data"
          name: csi-pvc
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: csi-pvc
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: do-block-storage

Dentro de volumeClaimTemplates se le dan las especificaciones al volumen y, en concreto, storageClassName: do-block-storage es un driver que permite construir un volumen digital en DigitalOcean. Cuando se aplique este manifiesto se creará automáticamente el volumen de 5 Gb y se conectará al clúster de kubernetes.

kubectl apply -f kubernetes/35/05-statefulset.yaml 

Ahora vamos a ver los detalles de un pod

kubectl describe pod my-csi-app-set-0

En la parte superior salen todas las descripciones habituales. Más abajo aparecen los eventos del pod.

En los eventos se puede ver como intentó crear un pvc (PersistentVolumeClaims). Es un pedido desde kubernetes al proveedor. Se pueden ver con el siguiente comando.

kubectl get pvc

Podemos pedir el describe del pvc

kubectl describe pvc csi-pvc-my-csi-app-set-0

Vewremos sus descripción y los eventos.

Si vamos al dashboard de DigitalOCean podremos ver en volumenes el recien creado.

Ahora si miramos los statefilsets y borramos por su nombre, el volumen quedará.

 kubectl get statefulsets

kubectl delete sts [nombre-del-statefulsets]

Tendremos que borrar expresamente el volumen si nos queremos deshacer de él.

kubectl delete pvc csi-pvc-my-csi-app-set-0

Manifiesto cluster ip

Antes de aplicar el manifiesto, unas explicaciones aclaratorias.

Pod Networking

calico es un agente que corre en cada nodo que crea rutas IPs para enrutar entre cada uno de los nodos.

etcd es la BBDD de kubernetes donde se guardan los estados.

Kube-proxy

Los servicios en Kubernetes son una forma de poder contactar entre aaplicaciones, ya sea desde dentro del clúster entre pods o desde fuera. Hay 3 tipos:

• Clúster IP - Una especie de load balancer entre pods
• Node Port - crea un puerto en cada nodo que crea el servicio entre los pods que se configuren. Lo encontrarán kube-proxy.
• Load Balancer - Crea un balancedor de carga en el proveedor de cloud para redireccionar el tráfico a los pods.

Ahora vamos a aplicar el fichero yaml 06-randompod.yaml que lo que hará es levantar un ubuntu sleep. Podremos entrar a este pod para acceder al resto.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ubuntu
spec:
  containers:
  - name: ubuntu
    image: ubuntu
    args:
    - sleep
    - infinity

kubectl apply -f kubernetes/35/06-randompod.yaml

El resto será el fichero yaml 07-hello-deployment-svc-clusterIP.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: hello
  template:
    metadata:
      labels:
        role: hello
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello
spec:
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    role: hello

Para verlo todo solicitaremos que lo muestre con el siguiente comando

kubectl get all

Podemos ver las IPs de los clústers pero no las de los pods. Pero podemos pedir un describe del servicio para más detalles.

kubectl describe svc hello

Los Endpoints son las IPs de cada uno de los pods.

Tamnbién se pueden ver con un get pods detallado.

kubectl get pods -o wide

Si matamos un pod, automáticamente se volverá a crear y será balanceado por el servicio.

Para poder hacer ping tengo que instalar un ubuntu con iputils: https://hub.docker.com/r/mmoy/ubuntu-netutils/

Lo cambio en el manifiesto quedando así

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ubuntu
spec:
  containers:
  - name: ubuntu
    image: mmoy/ubuntu-netutils
    args:
    - sleep
    - infinity

Ahora ya puedo hacer las comprobaciones desde el pod ubuntu con ping y curl para ver como balancea la carga.

Manifiesto nodeport

Borramos el anterior hello y vamos a aplicar el manifiesto 08-hello-deployment-svc-nodePort.yaml del Pelado.

El manifiesto es el siguiente

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: hello
  template:
    metadata:
      labels:
        role: hello
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
    nodePort: 30000
  selector:
    role: hello

En el anterior manifiesto no se especifico el tipo porque por defecto es de cluster ip. En cambio, en este se puede ver type: NodePort. Le podemos especificar el puerto de cada nodo para llegar al servicio: nodePort: 30000.

Si mostramos los nodos detalladamente podremos ver las IPs de los nodos, si hacemos curl a la IP con el puerto especificado podremos ver el balanceo de carga.

Hace lo mismo que el cluster ip pero desde fuera, exponiendo el puerto al mundo.

Manifiesto load balancer

En esta ocasión utilizaremos el documento 09-hello-deployment-svc-loadBalancer.yaml del querido Pelado.

Es el siguiente

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: hello
  template:
    metadata:
      labels:
        role: hello
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    role: hello

En este enseguida hemos visto que el tipo de servicio es LoadBalancer.

Nos aseguramos que borramos el anterior nodeport y aplicamos este

En esta ocasión, el servicio está <pending> ya que lo tiene que desplegar DigitalOcean y suele tardar un ratito.

Es mejor hacer este tipo que nodeport, ya que nodeport está atado en cada nodo. En cambio, con loadbalancer siempre es la misma IP.

Si vamos al dashboard de DigitalOcean podremos ver el balanceador.

Una vez desplegado ya tendremos nuestra ip y podremos comprobarla como balancea con curl.

Manifiesto versiones e ingress

Utilizaremos el fichero yaml 10-hello-v1-v2-deployment-svc.yaml del Pelado.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-v1
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: hello-v1
  template:
    metadata:
      labels:
        role: hello-v1
    spec:
      containers:
      - name: hello-v1
        image: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-v2
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: hello-v2
  template:
    metadata:
      labels:
        role: hello-v2
    spec:
      containers:
      - name: hello-v2
        image: gcr.io/google-samples/hello-app:2.0
        ports:
        - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello-v1
spec:
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    role: hello-v1

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello-v2
spec:
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    role: hello-v2

Tendremos 2 versiones de la aplicación y un servicio por cada uno. Se puede ver cuando aplicamos.

Con un get all podemos ver que tenemos 6 pods, 3 por cada versión, y un servicio por versión.

Ingress es un tipo de recurso que nos permite crear accesos a nuestro servicio basados en el path. Kubernetes hace un deploy de un controlador nginx que va a leer las configuraciones de Ingress y se va a autoconfigurar para enviar el tráfico a donde tenga que hacerlo.

No todos los proveedores de cloud tienen instalado nginx, con lo que en algunos hay que instalarlo. Una opción para instalarlo es utilizar la herramienta helm

En DigitalOcean, en la pestaña de marketplace del dashboard del clúster podremos ver aplicaciones a instalar, entre la que está nginx.

Para instalarlo simplemente tenemos que darle al botón.

Tardará un rato...

El controlador de nginx ingress creará un namespace, podremos verlo con get ns y si mostramos los pods filtrando por este namespaces veremos los que corren bajo nginx.

Ingress tiene muchas posibilidades, es importante darle un vistazo a su documentación: https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/

Ahora aplicamos el fichero yaml 11-hello-ingress.yaml de Mr. Pelado.

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: hello-app
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /v1
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: hello-v1
            port:
              number: 8080
      - path: /v2
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: hello-v2
            port:
              number: 8080

Podemos mostrar los recursos ingress con el siguiente comando

kubectl get ing

Para hacernos una idea podemos ver este diagrama de ejemplo de la documentación de Digital Ocean, buenísimos documentando.

Se puede ver que también se crea un load balancer que es el que recibirá todo el tráfico externo.

Crear este balanceador con ingress es lo más común y lo más ágil. Hay otras alternativas como Traefik

Continuará....

---

Ejemplo de un YAML para un pod básico de busybox

apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: busyboxspec:containers:- image: busybox:1.28.4command:- sleep- "3600"name: busyboxrestartPolicy: Always

Crear un pod

kubectl create -f busybox.yaml

Crear un deployment

kubectl run nginx --image=nginx

Crear un service a partir del deployment anterior

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

Aquí está el YAML para un volumen persistente simple usando el almacenamiento local del nodo:

apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata:name: data-pvnamespace: webspec:storageClassName: local-storagecapacity:storage: 1GiaccessModes:- ReadWriteOncehostPath:path: /mnt/data

Crear un volumen persistente

kubectl apply -f my-pv.yaml

Aquí está el YAML para un ConfigMap simple

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:name: my-config-mapdata:myKey: myValueanotherKey: anotherValue

Crear el ConfigMap

kubectl apply -f configmap.yaml

Aquí está el YAML para los secret:

apiVersion: v1kind: Secretmetadata:name: my-secretstringData:myKey: myPassword

Crear el secret

kubectl apply -f secret.yaml

Aquí está el YAML para una cuenta de servicio

apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:name: acrnamespace: defaultsecrets:- name: acr

Crear el service account

kubectl apply -f serviceaccount.yaml

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Cheatsheet kubernetes

Visualizar información de los recursos

Nodes

kubectl get no

kubectl get no -o wide

kubectl describe no

kubectl get no -o yaml

kubectl get node –select or =[ label _name]

kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type==”ExternalIP”)].address}’

kubectl top node [node_name]

ods

kubectl get po

kubectl get po -o wide

kubectl describe po

kubectl get po –show-labels

kubectl get po -l app=nginx

kubectl get po -o yaml

kubect l get pod [ pod_name] -o yaml –export

kubect l get pod [pod_name] -o yaml –export > nameoffile.yaml

kubectl get pods –field-selector status.phase=Running

Namespaces

kubectl get ns

kubectl get ns -o yaml

kubectl describe ns

Deployments

kubectl get deploy

kubectl describe deploy

kubectl get deploy -o wide

kubectl get deploy -o yam

Services

kubectl get svc

kubectl describe svc

kubectl get svc -o wide

kubectl get svc -o yaml

kubectl get svc –show-labels

DaemonSets

kubectl get ds

kubectl get ds –all-namespaces

kubectl describe ds [daemonset _name] -n [namespace_name]

kubectl get ds [ds_name] -n [ns_name] -o yaml

Events

kubectl get events

kubectl get events -n kube-system

kubectl get events -w

Logs

kubectl logs [pod_name]

kubectl logs –since=1h [pod_name]

kubectl logs –tail =20 [pod_name]

kubectl logs -f -c [container_name] [pod_name]

kubectl logs [pod_name] > pod.log

Service Accounts

kubectl get sa

kubectl get sa -o yaml

kubectl get serviceaccounts default -o yaml > ./sa.yaml

kubectl replace serviceaccount default -f. /sa.yaml

ReplicaSets

kubectl get rs

kubectl describe rs

kubectl get rs -o wide

kubectl get rs -o yaml

Roles

kubectl get roles –all-namespaces

kubectl get roles –all-namespaces -o yaml

Secrets

kubectl get secrets

kubectl get secrets –all-namespaces

kubectl get secrets -o yaml

ConfigMaps

kubectl get cm

kubectl get cm –all-namespaces

kubectl get cm –all-namespaces -o yaml

Ingress

kubectl get ing

kubectl get ing –all-namespaces

PersistentVolume

kubectl get pv

kubectl describe pv

PersistentVolumeClaim

kubectl get pvc

kubectl describe pvc

StorageClass

kubectl get sc

kubectl get sc -o yaml

MultipleResources

kubectl get svc, po

kubectl get deploy, no

kubectl get all

kubectl get all –all-namespaces

Modificar atributos de los recursos

Taint

kubectl taint [node_name] [taint _name]

Labels

kubectl label [node_name] disktype=ssd

kubrectl label [pod_name] env=prod

Cordon/Uncordon

kubectl cordon [node_name]

kubectl uncordon [node_name]

Drain

kubectl drain [node_name]

Nodes/Pods

kubectl delete node [node_name]

kubectl delete pod [pod_name]

kubectl edit node [node_name]

kubectl edit pod [pod_name]

Deployments/Namespaces

kubectl edit deploy [deploy_name]

kubectl delete deploy [deploy_name]

kubectl expose deploy [depl oy_name] –port=80 –type=NodePort

kubectl scale deploy [deploy_name] –replicas=5

kubectl delete ns

kubectl edit ns [ns_name]

Services

kubectl edit svc [svc_name]

kubectl delete svc [svc_name]

DaemonSets

kubectl edit ds [ds_name] -n kube-system

kubectl delete ds [ds_name]

ServiceAccounts

kubectl edit sa [sa_name]

kubectl delete sa [sa_name]

Annotate

kubectl annotate po [pod_name] [annotation]

kubectl annotate no [node_name]

Añadir recursos

Crear Pod

kubectl create -f [name_of _file]

kubectl apply -f [name_of _file]

kubectl run [pod_name] –image=ngi nx –restart=Never

kubectl run [ pod_name] –generator =run-pod/v1 –image=nginx

kubectl run [ pod_name] –image=nginx –restart=Never

Crear un Service

kubectl create svc nodeport [svc_name] –tcp=8080:80

Crear Deployment

kubectl create -f [name_of _file]

kubectl apply -f [name_of _file]

kubectl create deploy [deploy_name] –image=ngi nx

Interactive Pod

kubectl run [pod_name] –image=busybox –rm -it –restart=Never — sh

Salida de YAMLto en un fichero

kubectl create deploy [deploy_name] –image=ngi nx –dry-run -o yaml > deploy.yaml

kubectl get po [pod_name] -o yaml –export > pod. yaml

Ayuda

kubectl -h

kubectl create -h

kubectl run -h

kubectl explain deploy.spec

Solicitaciones

Llamar a la API

kubectl get –raw /apis/metrics.k8s.io/

Información del Cluster

kubectl config

kubectl cluster -info

kubectl get componentstatuses

Resumen en una imagen

Descarga PNG

Agradecimientos

Esta guía ha sido creada a partir de multitud de tutoriales que he hecho, son mis apuntes personales. Pero quiero hacer una especial mención a Pelado Nerd, espero que la guía sea como el Pelado manda.